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經過一段時期的快速發展，我國國家公路網結構日趨完善優化，為服務社會經濟發展和公眾出行提供了堅強保障。與此同時，養護管理問題也備受行業關注。眾所周知，公路建成通車后即進入養護階段，截至 2021年末，我國公路養護里程已占總里程的 99.4%。隨著使用年限和交通量增加，在人為、環境等因素綜合作用下，公路損壞和病害在所難免，路用性能逐漸衰減，養護工作量與日俱增，在此背景下，養護管理科學決策顯得尤為重要。

我國公路養護總量大，資金壓力更大，在“錢緊”的情況下，提高資金使用效率，科學合理進行路網養護規劃，成為行業面臨的現實問題。與此同時，當前公路養護還處于“消極防御型”的被動管理模式，而且評估公路病害狀況，很大程度要依賴養護人員個人經驗判斷，在效率、成本等方面都有問題。此外，現有養護管理系統分散，數據難以高效調用，導致數據利用效率不高，很難高效科學輔助決策。

針對上述問題，本期“第一觀察”《走向科學決策》邀請行業專家分析了公路養護管理科學決策的現狀、問題及解決對策，并以甘肅、北京、云南的公路養護管理系統為樣本，直觀分析了各自的功能、成效及使用心得。

實踐表明，近年來，我國公路養護尤其是路面養護技術已得到長足發展，各省份均自主開發了路面管理與輔助決策系統，科學決策技術逐步完善。《公路養護工程管理辦法》已將養護科學決策納入養護工程前期環節，以公路技術狀況檢測評定、養護需求分析、養護方案確定為基礎，遵循全壽命周期綜合效益最佳的理念，綜合考慮技術、經濟、安全及環保等因素，合理確定養護工程。隨著自動化檢測技術和信息化分析技術的不斷深化應用，公路養護工程科學決策的能力明顯提升，正逐步由傳統經驗判斷向數據驅動的科學決策管理模式發展。

與此同時，各省份積極推廣應用信息化技術，基本實現了路網資產、承載對象、管理資源等要素的數字化，以公路養護決策、日常養護管理、路網運行監測、應急調度指揮、公路綜合執法管理、出行信息服務為重點，建立了科學輔助決策體系和實時路網運行監測體系，初步實現了公路管理與服務數字化。

值得一提的是，北京、上海、浙江、江蘇等省份還先后針對一些重點養護工程項目開展了 BIM 技術示范性應用。有專家指出，可以探索利用管理平臺的數據整合功能和 BIM 的可視化功能，實現養護管理中的病害分析和建模、日常巡檢監測、養護決策和應急模擬，逐步解決傳統養護管理模式中存在的“被動管理”“個人經驗”“信息孤島”等問題，實現公路養護管理的現代化、科學化和智能化。

當然，我們也要認識到，養護管理科學決策尚在探索階段，仍有很多問題需要在下一步的工作中研究解決，包括如何統籌考慮材料性能衰變規律，而不是單純以路況數據為決策基礎；如何更好地統籌考慮環境因素和交通量發展趨勢；如何更好地實現 AI 決策與專家經驗判斷法的融合；如何更好地實現基于全壽命周期的路網最優化決策分析等。

關鍵詞： 養護管理 科學決策 壽命周期