幾百輛氫能源無人駕駛重型卡車，7x24小時全年無休地在專線道路上按部就班運輸貨物，這仿佛電影般的場景，即將走進現實。

近年來，隨著人工智能、5G通信、大數據等新技術的快速發展，自動駕駛汽車加快推廣應用，逐步由研發測試轉入實際運營。日前，世界首條自動駕駛干線物流專線道路“酒泉至明水綠色數字專用公路”開始建設，并即將開展自動駕駛干線物流的長距離場景路測和籌備運營。

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這條專用公路能給高速公路物流帶來哪些改變？道路安全隱患要如何避免？

為何需要數字專用公路？

據中國交通建設集團第一公路勘察設計研究院技術團隊介紹，酒泉至明水綠色數字專用公路全長約430公里，是一條專為滿足干線物流貨物運輸而生的公路。

專用公路身處河西走廊腹地，沿線均為荒漠無人區，地勢平坦。有條件采用全封閉、全路徑、全斷面專供自動駕駛新能源貨運車輛行駛的設計。針對酒明公路的自然環境、物流需求和技術要求，卡睿智行設計并開發了相應的低能耗、低成本重卡自動駕駛解決方案。

負責運輸貨物的商用重卡與Robotaxi等自動駕駛出租車有哪些技術差異？據介紹，公路運輸和Robotaxi最大區別是載人和載貨的差異。前者最重要的是安全從A點到B點，載貨最重要的是高效從A點到B點，雖“師出同門”，但對于自動駕駛技術的側重點不同。

近日，交通運輸部就《自動駕駛汽車運輸安全服務指南（試行）》公開征求意見，其中提到，在保障運輸安全的前提下，鼓勵在點對點干線公路運輸、具有相對封閉道路等場景使用自動駕駛汽車從事道路普通貨物運輸經營活動。

中國交通建設集團第一公路勘察設計院規劃設計院院長王斌直言，公路干線物流運輸發展到今天存在諸多痛點，例如物流成本及化石能源的高度依賴和過度消耗，會造成不必要的資源浪費。

“中國高速公路里程已位居世界第一，不可能無限制、大面積地再修十多萬公里高速公路，更主要是圍繞已有高速公路進行提質增效。”王斌補充說，引入自動駕駛技術來降低物流成本，提升物流效率，是規劃設計自動駕駛干線物流專線道路的初衷。

道路安全隱患如何解決？

自動駕駛干線物流專線道路是否存在安全隱患？王斌表示，目前干線物流專線道路并不服務于公共交通，也不服務于人，而是服務于貨運，主要服務對象是大宗礦產資源的物流運輸。

得益于公路基礎硬件設施、5G數字化技術、智能控制設備等多領域深度融合技術，在貨運封閉道路場景下比較容易實現高級別的無人駕駛，所以無須擔心存在主觀原因導致的道路安全隱患問題。

針對客觀原因可能存在的道路安全隱患問題，即由于車輛、道路、環境條件不利因素而引發的交通事故，王斌指出，與普通公路在兩側設置緊急車道不同，自動駕駛干線物流專線的緊急車道處于道路中間。道路一期規劃有600輛氫能重型卡車，一旦重卡出現車輛問題，重卡會暫時停靠在位于中間的緊急車道。

同時，物流專線也配備了5G網絡，工程師可以通過遠程操作進行人工控制。“如果車輛問題很嚴重，我們同時配備了救援車輛，會保證自動駕駛干線物流專線整體暢通。”

重型卡車不當“排碳怪獸”

公路交通承擔著全社會70%以上的貨運量。中國汽車工業協會數據顯示，目前全國商用車保有量約為4000萬輛，占全國汽車總量的10.9%，但其碳排放卻占全部車輛碳排放的近65%。其中重型卡車碳排放占比達83.5%，是所有碳減排車輛中的關鍵車型。

重型貨車如何“減污降碳”？王斌介紹，酒泉至明水綠色數字專用公路是中國公路干線物流領域新舊動能轉換背景下的產物。當地具有非常豐富的光風電能可再生能源，酒泉地區號稱“陸上三峽”，風電、清潔能源發電等資源非常豐富，可以實現低成本制造綠氫。利用這種低廉價格的清潔能源進行電解水制氫，再以氫能作為未來綠色數字專用公路的能源供應方式。

中國交通建設集團第一公路勘察設計研究院技術團隊表示，作為公路貨運行業的重要組成元素，中重型卡車正處于低碳化和應用自動駕駛獲得潛在經濟效益的關鍵時刻。項目計劃在這一道路上采用氫能重型卡車，并在路端建造加氫站和轉運貨場。氫能重卡加氫時間約為10~15分鐘，一天只需進行一次燃料加注，即可有效達到令人滿意的續航里程。

“此次參與設計世界首條自動駕駛新能源物流專線道路，開辟了中國商用車自動駕駛‘與新能源同行’的全新路線，這一路線將在加速新能源商用車普及的同時，真正實現自動駕駛技術在干線物流領域的精準落地。緊跟商用車新能源化進程，最終達到商用車新能源化和自動駕駛化的共贏。”佟顯喬表示。

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